Ontem almocei com um amigo que prestou consultoria de Analytics pela McKinsey para uma grande empresa de exploração de petróleo. Fiquei bem curioso, pois meu know-how em dados se resume ao segmento de varejo e aos segmentos bancário e seguros.
Segundo este amigo, o uso dos dados atrelado ao funcionamento das máquinas que operam a extração de petróleo em alto mar poderia economizar milhões de dólares por mês.
Na verdade, ele e sua equipe desenvolveram um modelo preditivo para prever quando uma determinada máquina precisaria de manutenção. Afinal, quando uma máquina quebra, o problema é gigante quando comparamos com a possibilidade de se evitar isso.
Dado a minha ignorância nesse segmento, perguntei a ele que tipo de dados ele capturava através destas máquinas. Afinal, não tenho a mínima experiência com máquinas deste tipo!
Ele comentou que existem mais de 20 sensores em cada máquina, desde sensor capturando o volume, frequência, temperatura, alinhamento e várias outras informações importantes para controle e acompanhamento. O ser humano pode olhar esses dados e antecipar indícios de problema, mas será que consegue combinar essa quantidade de dados em várias máquinas ao mesmo tempo? Certamente não!
É isso que eles se propuseram a fazer e fizeram com maestria!
Quando ele colocou o modelo desenvolvido em produção, o modelo imediatamente sinalizou que uma determinada máquina dava indícios de problema. Todos ficaram em dúvida se realmente a máquina tinha algum problema, pois aparentemente nenhum indício capturado pelos humanos apareceu e o modelo estava sendo colocado em produção naquele mesmo dia. Deveriam confiar?
Por precaução, o engenheiro de manutenção acionou uma máquina reserva e levou a máquina suspeita para averiguação e testes.
Após 2 semanas, o laudo técnico mostrou que a máquina suspeita tinha um risco alto de fissura e que quebraria em pouco tempo.
E o que isso significa, na prática, Christian?
Pois bem, podemos dizer que alguns milhões de dólares foram economizados, pois 1 hora de extração de petróleo parado é um baita prejuízo! Concorda?
A verdade é que os dados geram conhecimento, e este por sua vez, traz soluções e respostas a tudo que está em nossa volta, nos ajudando MUITO nas tomadas de decisões. Não dar a devida importância a isso, é uma atitude extremamente negativa para as empresas hoje em dia.
E você, como tem utilizado a análise de dados no seu negócio?
Christian Vincent
Christian Vincent é engenheiro formado pela UFRJ, com mestrado em administração pela Puc-Rio e curso de extensão em Business na Kellogg School of Management. Possui um mix de experiências, desde executivo de grandes empresas a fundador de startup. Ao longo de sua carreira passou por grandes empresas do segmento de pagamentos e bancos como Fininvest, Itau-Unibanco, Cetelem, Firstdata, Tribanco, Neurotech e, ao longo dessa trajetória, desenvolveu fortemente a relação com os principais varejistas do país. Foi o fundador da startup IZIO que criou em 2014 e vendeu para o fundo Hindiana em 2022.
